Bandas de Bollinger.
TraderCode Technical Indicators v.1 1.
TraderCode é uma biblioteca de funções de análise técnica para uso com o Microsoft Excel. Ele permite que você crie muitos tipos de indicadores técnicos usados em sistemas de negociação, como média móvel, Bandas Bollinger, Índice médio de movimento direcional,
ChartSmart v.4 10.
O ChartSmart ™ é um pacote completo de software de investimento para gráficos de ações, seleção e pesquisa de títulos nas principais bolsas de valores dos EUA e do Canadá.
Monitor de estoque pessoal GOLD v.9.3.5.
O Personal Stock Monitor Gold permite ao investidor ativo pesquisar, rastrear, traçar e negociar títulos do mercado de ações rapidamente dentro da privacidade de um aplicativo pessoal do Windows de área de trabalho. Possui análise técnica, alertas, ganhos / perdas e muito mais.
Tradingbasis - Ferramentas para Amibroker.
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Testador de Estratégia de Negociação para FOREX v.1.803.
O Testador de Estratégia de Negociação para FOREX é um simulador de software do Foreign Exchange Market - FOREX. É um excelente instrumento para estudar o comércio de forma rápida e conveniente, para ganhar e melhorar as habilidades comerciais sem arriscar dinheiro real.
CharTTool v.2.18.
CharTTool é um software avançado de gráficos de mercado de ações que instantaneamente permite que você exiba várias cartas técnicas de ações, fundos mútuos, moedas ou índices de mercado no formato de gráfico intradía ou final de dia. A análise técnica também está disponível.
Otimização de portfólio v.5.0.
O modelo de Otimização de portfólio otimiza as pontuações de capital para carteiras de investimentos financeiros que maximizam o retorno e minimizam o risco. Parâmetros constantes de análise técnica são otimizados para maximizar os retornos testados na negociação de sinal.
AnyChart Stock e Financial Flash Chart v.1.1.0.
A AnyStock é uma solução flexível baseada em Flash para criar gráficos financeiros e financeiros interativos e atraentes com suporte de dados grandes e ótimas opções de rolagem. Interface XML / JSON, indicadores técnicos e desenhos, suporte de localização total.
Stockalyze v.2017.4.
Você pode começar a utilizar o Stockalyze logo após a instalação. Crie um gráfico técnico dos dados do preço da ação EOD. Mais de 50 dados de troca de estoque disponíveis gratuitamente usando recursos internos do download de dados de preços de ações gratuitos de Yahoo! e Google.
Olho no Sky Trade Planning v.4.54.
Este poderoso pacote de software permite que você encontre rapidamente, pesquisa e planeje os negócios mais lucrativos. As capacidades avançadas de filtragem permitem que você identifique as oportunidades de negociação que combinam com seu estilo de negociação.
Firetip v.4 1.
O Firetip é um conjunto de produtos, projetado para lidar de forma eficiente com as diferentes fases do processo de descoberta da estratégia comercial, desde a captura de dados até o desenvolvimento de estratégias, backtesting e negociação ao vivo.
ESignal v.11.3.2455.777.
Os produtos e serviços premiados com eSignal oferecem algo para cada nível de comerciante e profissional.
Mac Mgosoft XPS Converter Command.
Profissional (Tejtuniya) 9 de outubro de 2017.
&cópia de; 1999-2018 Shareware Junction. Todos os direitos reservados. Shareware Junction Network é a sua fonte de Shareware, Freeware, Demos, Betas e pré-lançamentos. Este é o lugar certo para um primeiro olhar sobre o novo software mais quente. As empresas Shareware precisam do seu suporte. O teste beta é uma oportunidade única para experimentar os programas mais recentes e fornecer feedback diretamente aos desenvolvedores do programa. A versão final de muitos programas é muitas vezes determinada por sugestões de testadores como você. Shareware Junction permite que você escolha entre uma variedade desses produtos - tudo em uma localização conveniente. Uso deste site sujeito a Termos e Política de Privacidade.
Bollinger Bänder & # 038; Proficharts.
Proficharts mit Bollinger Bänder.
Die Bollinger Bänder está de acordo com as informações genutzten na Verbindung mit Proficharts, werden auch gerne von Anfängern genutzt, jedoch muss man dazu nicht immer den Metatrader nutzen, sondern kann auch kostenlose Proficharts verwenden!
Natürlich ist der Metatrader die beste Software für die technische Analyze der Charts, aber es gibt auch jede Menge gute kteleps Proficharts mit vielen Indikatoren, então auch mit den Bollinger Bändern.
Em Diesem Beitrag möchte ich kostenlose, wie auch kostenpflichtige Proficharts vorstellen, um Möglichkeiten bei der Wahl eines Profichart zu haben, denn gerade als Anfänger möchte man nicht immer gleich in teure Chartsoftware investieren & # 8230;
Bollinger Bänder und Proficharts.
Proficharts sind für den Handel mit binären Optionen sehr wichtig, denn die binäre Optionen Broker bieten keine wirklich guten Charts für die Analise der Kurse, daher benötigt man externe Charts!
Wenn man sich bei einem Forex-Broker anmeldet, dann bekommt man mit einem kostenlosen Demokonto schon einmal Zugriff auf den Metatrader, jedoch ist meist zeitlich beschränkt, daher sollte man einen günstigen Forex-Broker wie XM wählen, wo man nur 5, - € Mindesteinzahlung leisten muss, chapéu dann aber unbegränzt Zugriff auf den Metatrader.
Das sieht beim Metatrader so aus:
Metatrader mit Bollinger Bänder.
Der Metatrader ist die beste Chartsoftware für die technische Analyse, auch mit den Bollinger Bändern und beim Broker XM muss man nur 5 Euro einzahlen, um dauerhaft Zugriff auf den Metatrader zu haben!
Natürlich findet man auch weitere kostenpflichtige Proficharts mit Bollinger Bänder, wie die folgenden:
Jedoch möchte man als Anfänger nicht gleich em Charts investieren, daher möchte ich auch noch livre de perfil Proficharts vorstellen, welche für die technische Analisar sehr gut geeignet sind und auch die Bollinger Bänder enthalten.
Kostenlose Proficharts mit Bollinger Bänder.
Ean der bekanntesten livre guiador é morrer Seite von Investing, wo man sehr gute Proficharts für die Bereiche Forex, Aktien, Indizes und Rohstoffe finden kann, mit vielen Indikatoren, einschliesslich den Bollinger Bändern!
Hier ein Profichart bei Investing mit Bollinger Bänder:
Proficharts com Bollinger Bänder bei Investing.
Bei Investing kann man auch Proficharts in Form der Streamingcharts finden, welche dem Metatrader sehr ähnlich sind und ebenfalls viele Indikatoren wie die Bollinger Bänder beinhalten.
Weitere Proficharts mit Bollinger Bänder.
Ebenfalls livremente, por exemplo, FXEmpire, welche den Gráficos de Investing sehr ähnlich sind, jedoch kann man dort auch noch weitere Os gráficos não estão disponíveis. Informações detalhadas para o comerciante liefern!
Hier die einfachen Proficharts com Bollinger Bänder bei FXEmpire:
Weiterer Profichart com Bollinger Bänder bei FXEmpire.
Wie man beim Vergleich sehen kann, sind sich die Proficharts bei beiden Anbietern sehr ähnlich, aber FXEmpire bietet noch weitere Proficharts an, wo man nicht nur die Bollinger Bänder nutzen kann, filho da pessoa que está no local para a análise tecnológica e # 8230;
Proficharts com Bollinger Bänder bei FXEmpire.
Neben diesen kostenlosen Gráficos, findet man bei FXEmpire auch noch weitere Hilfe bei der technischen Analyse der Kurse, foi gerade für Anfänger sicher wertvolle Informationen liefern kann!
Hier findet man weitere Proficharts mit Bollinger Bänder:
Wenn man aber wirklich eine gute Chartsoftware für die technische Analisar sucht, sollte man aber zum Metatrader greifen, oder zum Platinum Trader, com o modelo de voz, assinatura de Handel bekommt, welche em Echtzeit ermittelt werden, com Hilfe des Trader Wingman & # 8230;
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Risikohinweis: Binäre Optionen, Forex e CFDs (außerbörslicher Handel) beinhalten ein Risiko für Ihr investiertes Kapital und sind möglicherweise nicht für jeden Anleger geeignet sind. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die verbundenen Risiken vollständig verstehen und kein Geld investieren, das Sie sich nicht leisten können zu verlieren. Diese Seite stellt nur allgemeine Informações fornecidas com informações pessoais, morrem e estão disponíveis. Umstände oder Bedürfnisse berücksichtigen, und somit keine Empfehlung darstellen. Der Inhalt dieser Website ist keine personliche Anlageberatung. Alle Angaben sind ohne Gewähr.
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Bollinger Bands Signal / Alert.
Orçamento $ 30-250 USD.
Freelancer Jobs C Programmierung Bollinger Bands Signal / Alert.
Gostaria de um alerta para as bandas de Bollinger. Isto é para FXCM Trading Station II. Eu anexei uma imagem para facilitar a sua compreensão. É muito simples. Certifique-se de que você esteja muito familiarizado com esta plataforma de negociação. Estou procurando por um alerta simples que me informa quando uma vela se abre e fecha dentro das bandas depois de entrar em contato ou tentar sair das bandas superiores ou inferiores, mas falha.
Então, apenas para resumir, a vela deve:
- aberto dentro das bandas de bollinger.
- Efetuar contato / Tente sair da banda de bollinger superior ou inferior.
- Falha ao sair e fechar dentro da banda.
- Não precisa executar uma troca, eu só quero o alerta sonoro.
- Eu deveria poder usá-lo em qualquer Timeframe.
- Quero ser alertado assim que a vela se fechar dentro de bandas.
Eu anexei uma imagem a esta publicação para explicar melhor as coisas. Eu acredito que este deve ser um alerta / sinal bastante fácil para você programar. Espero que você possa concluir em breve.
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Freelancer & reg; é uma marca registada da Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Direitos autorais e cópia; 2017 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Análise Técnica com R.
Tabela de conteúdo.
Nesta publicação, veremos como um comerciante poderia usar R para calcular alguns indicadores básicos de Análise Técnica. R é um ambiente livre de análise estatística de código aberto e linguagem de programação. Está disponível para sistemas operacionais Windows, Mac OS e Linux. A instalação é fácil e rápida. Para instruções de download e instalação, vá para: cran. r-project.
Ao desenvolver uma estratégia comercial, é útil poder analisar e visualizar dados e poder testar suas regras de geração de comércio e suas variações e modelos rapidamente e com o mínimo de rotação. Enquanto muitas plataformas de negociação, como Interactive Brokers, etc. fornecem acesso a dados históricos via API ou download direto de arquivos e # 8211; Analisar essas estratégias de negociação de dados e protótipos muitas vezes requer escrever centenas de linhas de código em linguagens de programação, como Java ou C ++, ou escrever fórmulas complicadas difíceis de testar no Excel. Isso requer um investimento de tempo significativo, independentemente de como o programador de experiência você é. Em contraste, uma linguagem de programação de nível superior, como R ou Matlab, juntamente com seus ambientes de programação interativos, permite que seus usuários façam fatias, dados e analise dados dentro de uma fração de tempo que leva com C ++, C # ou Java. A quantidade de código necessária para desenvolver uma estratégia de negociação em R também é tipicamente uma ordem de grandeza.
Neste exemplo, usaremos um simples arquivo separado por vírgulas contendo colunas de preço aberto, alto, baixo e próximo (a. k.a. OHLC), juntamente com valores de volume e timestamp para SPY ETF. Nesta publicação, vamos demonstrar como usar uma biblioteca R gratuita para calcular os padrões da média movente simples (SMA), a média móvel exponencial (EMA), Bollinger Bands (BBands), RSI e MACD. Anexaremos indicadores calculados como novas colunas ao nosso arquivo de entrada para que ele possa ser usado para novas análises ou prototipagem de estratégia de negociação no Excel, R ou qualquer outro pacote de software compatível com CSV de sua escolha.
Biblioteca de Instalação de Análise Técnica para R.
1. Para calcular a Análise Técnica com R usaremos uma biblioteca livre de código aberto chamada & # 8220; TTR & # 8221; (Regras de Negociação Técnicas). Esta etapa inclui instruções para instalar a biblioteca TTR, supondo que você já tenha instalado R em seu computador. Este passo apenas precisa ser executado uma vez por instalação R em um computador.
Para instalar a biblioteca no seu computador:
1) Comece o ambiente R em seu computador e, no menu, selecione: Pacotes & # 038; Dados -> Instalador de Pacotes.
2) No tipo de Instalador de Pacotes & # 8220; TTR & # 8221; no campo Pesquisa de Pacotes e clique em & # 8220; Obter Lista & # 8221; botão.
3) Selecione o pacote & # 8220; TTR & # 8221; e clique em & # 8220; Instalar Selecionado & # 8221 ;.
Carregando dados históricos (entrada)
Para fins de demonstração, usaremos preços históricos diários para o ETF SPY de setembro de 2018 até maio de 2017. Clique aqui para baixar o arquivo de dados. Este arquivo de entrada para este exemplo foi gerado usando o IB Historical Data Downloader.
2. Começamos abrindo o shell R e carregando a biblioteca "TTR", que é uma extensão R gratuita que contém funções para o cálculo de alguns dos indicadores mais comuns.
3. O próximo passo é importar nosso arquivo de dados com preços históricos para o ambiente R. Vamos carregar dados do arquivo CSV da amostra no ambiente R e armazená-lo como "quadro de dados", que é um tipo de variável R para armazenar dados no formato da tabela na memória.
Para exibir as primeiras linhas da tabela "dados":
Isso, por padrão, mostra as primeiras 6 linhas de dados, juntamente com os nomes das colunas (cabeçalho da tabela). Para ver quantas linhas você tem na tabela "dados":
Isso mostra que temos 187 registros de dados em nosso arquivo de dados SPY, para 187 dias de negociação entre 3 de setembro de 2018 e # 8211; 31 de maio de 2017.
Também podemos listar os nomes das colunas da tabela usando as funções "colnames" da seguinte maneira:
Médias móveis.
4. Vamos agora calcular a Média de Movimento Simples de 20 dias (SMA) da coluna de preço CLOSE usando a função R da biblioteca TTR "SMA":
Agora, vejamos os primeiros 50 valores da matriz "sma20":
Aqui, usamos a função SMA da biblioteca TTR que carregamos acima, dizendo para calcular a média de 20 dias (valor do parâmetro "n"), da coluna "CLOSE" da data frame "data". A função retorna uma matriz de valores de SMA e o armazena em uma nova variável chamada "sma20".
Você pode mostrar a ajuda com uma descrição detalhada da função e seus parâmetros estão sendo usados? seguido do nome da função, conforme abaixo. É sempre uma boa idéia ler páginas de ajuda para as funções que você está usando, pois listarão todos os parâmetros opcionais que você pode usar para ajustar a saída. Além disso, muitas funções têm variações ou funções relacionadas, o que pode ser útil em várias circunstâncias e será listado na página de ajuda.
5. O cálculo da Média de Movimento Exponencial é igualmente fácil, basta usar uma função diferente, desta vez EMA (). Observe que nós calculamos EMA por um período de 14 períodos.
Bandas de Bollinger.
6. Para calcular o indicador Bollinger Bands, usamos a função BBands. Há uma série de parâmetros opcionais que é necessário, então forneceremos vários exemplos. No exemplo abaixo, chamamos o BBands passando o quadro de dados "dados" com uma consulta que especifica que queremos usar valores da coluna "CLOSE", assim como fizemos acima os cálculos SMA e EMA acima. O segundo parâmetro 'sd' leva o número de desvios padrão para bandas superiores e inferiores. Como não passamos valor para 'n' & # 8211; O BBands usa a média móvel de 20 períodos por padrão. A saída contém várias colunas: 'dn' para a banda "inferior", 'mavg' para a média móvel, 'para cima' para a banda "superior" e pctB, que quantifica o preço de segurança em relação ao superior e Bollinger Band inferior, uma descrição detalhada disto pode ser encontrada aqui.
% B é igual a 1 quando o preço está na faixa superior% B é igual a 0 quando o preço está na faixa inferior% B está acima de 1 quando o preço está acima da banda superior% B está abaixo de 0 quando o preço está abaixo da faixa inferior% B está acima .50 quando o preço está acima da faixa do meio (SMA de 20 dias)% B está abaixo de .50 quando o preço está abaixo da faixa do meio (SMA de 20 dias)
> bb20 = BBands (dados, sd = 2,0)
6.1 Agora, gostaríamos de criar um novo quadro de dados contendo todos os dados de entrada a partir do & # 8216; dados & # 8217; quadro, mais dados Bollinger Bands que acabamos de calcular.
A função data. frame () leva qualquer número de quadros de dados e os junta em uma nova base de dados, de modo que os elementos das linhas correspondentes sejam "unidos" no resultado.
6.2 Bollinger Bands plot:
> linhas (dataPlusBB $ CLOSE, col = & # 8216; vermelho & # 8217;)
> linhas (dataPlusBB $ up, col = & # 8216; purple & # 8217;)
> linhas (dataPlusBB $ dn, col = & # 8216; brown & # 8217;)
> linhas (dataPlusBB $ mavg, col = & # 8216; blue & # 8217;)
6.3 Alternativamente, podemos especificar explicitamente que tipo de média móvel deve ser usado como base para Bollinger Bands usando o parâmetro de função 'maType', que simplesmente leva um nome de função de média móvel. Consulte a página de ajuda do SMA para ver diferentes tipos de médias móveis suportadas na biblioteca TTR. Por exemplo, se você quiser calcular um EMA Bollinger Bands, você pode passar EMA para maType. Observe que, neste exemplo, estamos substituindo o parâmetro de comprimento padrão para a média móvel, usando a média de 14 períodos desta vez.
> bbEMA = BBands (dados, sd = 2.0, n = 14, maType = EMA)
RSI & # 8211; Indicador de força relativa.
7. RSI. Para calcular o RSI, usamos a função RSI (). Você pode usar o comando RSI no shell R para obter detalhes dos parâmetros da função. Basicamente, é muito semelhante às funções que usamos acima para gerar médias móveis. Tem dois parâmetros necessários: séries temporais (como a coluna "FECHAR" da nossa base de dados "dados" e "número inteiro" para o "comprimento" do indicador RSI.
> rsi14 = RSI (dados, n = 14)
Aqui, o primeiro parâmetro para a função RSI é: dados, que é uma declaração que diz "pegue a coluna chamada 'FECHAR' da tabela 'dados' e devolva-a como uma lista de valores eo segundo parâmetro é n = 14, onde o nome do parâmetro é 'n' e o valor 14 indica que queremos calcular os valores de RSI de 14 dias nos preços de fechamento.
8. A função MACD leva vários argumentos:
séries de dados de entrada (como o preço "CLOSE") de períodos para a média móvel média "rápida" de períodos para a média móvel média "lenta" de períodos para a linha "sinal".
Você também pode opcionalmente especificar a função média móvel que você deseja usar para as médias móveis do MACD. Veja uma captura de tela da página de ajuda abaixo (você também pode usar o comando MACD no shell R para abrir a página de ajuda você mesmo):
Vamos calcular um padrão (12,26,9) indicador MACD usando esta função. Estaremos usando médias móveis simples padrão, então, especificaremos a função SMA no parâmetro 'maType':
> macd = MACD (data, nFast = 12, nSlow = 26, nSig = 9, maType = SMA)
Junte todos os dados juntos.
9. Agora, juntamos todos os indicadores calculados acima com os dados de entrada originais em um único quadro de dados:
A função data. frame () leva qualquer número de quadros de dados e os junta em fileira, de modo que os elementos das linhas correspondentes sejam "colados" juntos no data. frame resultante 'allData'.
Escreva no arquivo de texto.
E, finalmente, escrevemos o conteúdo da estrutura de dados 'allData' para um arquivo de valores separado por vírgulas. Usamos a função write. table (), que contém uma grande quantidade de parâmetros opcionais. Uma página de ajuda detalhada está disponível usando o comando "? Write. table" no shell R.
> write. table (allData, file = "spy_with_indicators. csv", na = "", sep = ",", row. names = FALSE)
Quando chamamos a função write. table (), passamos os seguintes argumentos:
AllData & # 8211; Esta é simplesmente uma referência ao quadro de dados que contém dados a serem gravados no arquivo de saída. arquivo = "& # 8230;" & # 8211; Este é o caminho e o nome do arquivo que estamos criando. na = "" & # 8211; certifica-se de que as células no quadro de dados que contenham o valor R "NA" conterão valores vazios no arquivo de saída. Algumas células têm NA para linhas onde não havia dados suficientes para gerar um valor indicador correspondente (por exemplo, as primeiras 19 linhas para SMA de 20 dias). sep = "," & # 8211; define o separador de colunas para vírgulas (portanto, o arquivo de valores separados por vírgulas). Para criar um arquivo separado por tabulação (realmente um formato preferido para sistemas de software sério) & # 8211; use: sep = "\ t". row. names = FALSE & # 8211; é importante definir esse valor, caso contrário, a primeira coluna no arquivo de saída conterá números de linha.
O arquivo resultante está disponível aqui. Clique com o botão direito do mouse e selecione & # 8220; Salvar arquivo vinculado como ... & # 8221; O arquivo baixado pode ser aberto no Excel ou no editor de texto.
10. Existem mais funções e recursos disponíveis na biblioteca "TTR". Você pode descobrir mais trazendo a página de ajuda da TTR:
CONCLUSÃO.
R fornece um ambiente conveniente e versátil para análise e cálculos de dados. Além de milhares de bibliotecas e algoritmos estatísticos, bibliotecas e algoritmos de código aberto gratuitos, R contém um grande número de funções e bibliotecas para ler e gravar dados de / para arquivos, bancos de dados, URLs, Serviços da Web, etc ... Isso, combinado com a concisão do idioma, é uma combinação poderosa que pode ajudar os comerciantes a economizar um tempo precioso. Os comerciantes podem reduzir significativamente o tempo necessário para protótipo e estratégias de negociação backtest usando R. Existem também métodos para integrar R com linguagens de programação convencionais, como Java e C ++. Não hesite em publicar um comentário ou enviar como uma mensagem através do formulário de contato, se você tiver alguma dúvida sobre este material.
Finalmente, gostaríamos de mencionar alguns livros que foram muito úteis em nossos esforços de desenvolvimento. O primeiro livro # 8211; & # 8220; Comércio Quantitativo com R & # 8221; é uma ótima combinação de insights de análise de dados financeiros e aplicação de R para backtesting, exploração de dados e análise. Tem uma série de ótimos exemplos de código e passa por uma série de pacotes R úteis. Este é um bom livro de nível de introdução para intermediário para pessoas que gostariam de construir e testar suas próprias estratégias de negociação.
O segundo livro # 8211; & # 8220; Mastering R for Quantitative Finance & # 8221; & # 8211; é uma verdadeira jóia. Contém informações mais avançadas para os comerciantes com uma boa compreensão dos instrumentos derivados e um fundo matemático mais forte. Descobrimos que este livro é um ótimo acompanhamento para o & # 8220; Quantitative Trading com R & # 8221 ;. Além de grandes exemplos e pacotes de código R, ele contém visões gerais de vários modelos e algoritmos de financiamento quantitativos avançados (e práticos!) E permite que você fique com os pés molhados com o código R imediatamente.
8 comentários sobre o & ldquo; Análise técnica com R & rdquo;
Ótimo post! Obrigado.
1) você pode usar os dados baixados para fazer gráficos, com os indicadores ou osciladores?
2) outros outros parâmetros podem ser usados para pesquisar os candidatos certos? Eu não quero milhares de ações para examinar.
3) é esta uma tela de pesquisa ou os estoques devem ser inseridos manualmente?
4) todos os critérios de pesquisa serão atualizados automaticamente?
5) outras questões, mas estas parecem as mais relevantes neste momento.
Você fez todo o trabalho fazendo todo esse trabalho.
Existe a possibilidade de que eu possa fazer você ajustar algumas coisas no MACD?
Sim, você pode definir todos os dados da série temporal em R, incluindo indicadores, de forma semelhante ao exemplo do gráfico Bollinger Bands na minha publicação.
uau, isso é realmente muito melhor do que muitas outras coisas que eu li tentando entender como construir minha própria plataforma de negociação, eu posso ter controle sobre. Seria ótimo se houvesse um guia de teste de volta também.
Obrigado! Eu ficarei feliz em discutir backtesting e responder suas perguntas se você me deixar uma linha através do formulário de contato no lado direito.
Obrigado por compartilhar o link para a página do tutorial, publicação educativa aqui, por sinal.
É possível para mim criar meu próprio indicador personalizado e usar isso com o quantmod?
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Metastock: Programmierung Bollinger Bands und GD & # 039; s.
Ich bin Neueinsteiger bei Metastock und das englische Handbuch ist schwer zu studieren, então suche ich etwas Hilfe bei euch!
Möchte ein Handelssystem umsetzen und testen. Ein Teil davon hat mit dem Bolinger Bändern zu tun.
Long: ein gleitender Close Durchschnitt soll das untere Band von unten nach oben schneiden.
Closelong: der gleitende Durchschnitt soll das obere Banda de unten nach oben schneiden.
ou morra Mittellinie von oben nach unten.
short: der gleitende Durchschnitt soll das obere Banda de oben nach unten durchschneiden.
Closeshort: der gleitende Durchschnitt soll das untere Band von oben nach unten durchschneiden ou morrer Mittellinie von unten nach oben.
Könnte jemand morre Formel zur Verfügung stellen?
Então lerne ich wahrscheinlisch schneller, da ich alles an mein Problemen nachvollziehen kann.
Danke schon mal im Voraus.
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Die Bänder sollen auf den gleitenden Meio horário de funcionamento do Berechnet sein und do Close of Basispapiers!
Faça o login ou registre-se para postar comentários.
ich habe das ganze mal ein wenig visualisiert, da ich denke, das Du die Funktionsweise der Bollinger noch nicht richtig verstanden hast.
Die Bolinger Bands sind Bänder, die um eine Durchschnittslinie gezeichnet werden, allerdings nicht mit einem festen Prozentsatz sondern auf Basis der Standardabweichung. Bollinger empfahl als Standardeinstellung:
20 Tage, einfach gewichtet, doppelte Standardabweichung.
Mit Dieser liegen ca. 95% der Kurse innerhalb der Bänder. Die Konstruktion der Bollinger Band em Metastock ist mit Hilfe der beiden Funktionen BBandTop e BBandBot möglich, ich habe es (damit man die Konstruktion besser nachvollziehen kann) mit einem Custom Bollinger Band gemacht.
Bandas Bollinger personalizadas.
N: = Entrada ("Perioden für EMA", 9, 500, 20);
SD: = Entrada ("Standardabweichung", 0,5, 3, 2);
LBand: = MA - SD * Stdev (INDICADOR, N);
UBand: = MA + SD * Stdev (INDICADOR, N);
Nun möchtest Du ein System aufsetzen, das morrer Bollinger Bands nicht auf Basis des Preises, sondern auf Basis des gleitenden Durchschnitts berechnet, das könnte man folgendermassen realisieren.
Bollinger Bands Custom MA.
N: = Entrada ("Perioden für EMA", 9, 200, 20);
SD: = Entrada ("Standardabweichung", 0,5, 5, 2);
LBand: = MA - SD * Stdev (MA, N);
UBand: = MA + SD * Stdev (MA, N);
Nun kommt allerdings eine Sache, morre por definição nicht möglich ist. Der Cross des gleitenden Durchschnitts mit den Bollinger Bändern, homem könnte sich dadurch behelfen, das man eine zweite Durchschnittslinie einzeichnet.
Bollinger Bands Custom MA Trigger.
N: = Entrada ("Perioden für EMA", 9, 200, 20);
SD: = Entrada ("Standardabweichung", 0,5, 5, 2);
M: = Entrada ("Perioden für CROSS EMA", 3, 30, 7);
LBand: = MA - SD * Stdev (MA, N);
UBand: = MA + SD * Stdev (MA, N);
Ich habe dieses System mal als Expert (auf Basis der Input Standardwerte) gemacht.
Cross (Mov (C, 7, E), BBandBot (Mov (C, 9, E), 20, E, 2))
Cross (Mov (C, 20, E) + (2 * (Std (Mov (C, 20, E), 20))), Mov (C, 7, E))
Cross (Mov (C, 7, E), Mov (C, 20, E) + 2 * Stdev (Mov (C, 20, E), 20)) OU Cruz (Mov (C, 20, E), Mov ( C, 7, E))
Cross (Mov (C, 20, E) - 2 * Stdev (Mov (C, 20, E), 20), Mov (C, 7, E)) OU Cruz (Mov (C, 7, E), Mov ( C, 20, E))
Man sieht, wenn man sich nun den Chart ansieht, dass das Sistema em keinster Weise konsistent ist. Es gibt Exit Signale (entrada do ohne vorherigen), es gibt zu wenig Handelssignale, Gewinne werden nicht gesichert und Verluste werden nicht begrenzt.
Sollte ich Dein System richtig interpretiert haben, então ist dies ein inkositentes MA-Crossover System, wenn ich es falsch interpretiert habe, hilf mir auf die Sprünge.
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Vielen Dank für die viele Mühe und die Formel! Ist echt nett von Dir!
Ich muß wohl noch foi dazu schreiben, damit Du meine Gedankengänge verstehst! Von der Sache, o seu filho.
Ich möchte mit diesem System die Bolinger Bänder em Verbindung mit Indikatoren testen. Die Bänder sollen nur als etwas andere Signalgenerierung dienen. Der gleitende Dançado von den Close-Kursen ist nur eine Variante, ich möchte es aber später so gestalten, daß ich einfach einen anderen Indikator einsetze und dann die Ergebnisse checken. Zum Beispiel andere Trendfolger, Oszillatoren, Vola - Indikatoren usw.
Das is nicht gleich beim ersten mal klappt, war mir eigentlich klar und die Moneymanagement und Positionsgrößenbestimmung kommen erst noch. Die Bolinger Bänder sollen auf den Indikator berechnet werden, der auf das Basispapier berechnet wurde.
Ich hoffe, ich konnte etwas für Entwirrung sorgen und hoffe, Du kannst mir weiter helfen. Ich komme jetzt nicht zum checken, werde es aber nach Ostern em Angriff nehmen. Wenn ich einen anderen Indikator einsetzen will, muß ich doch nur die Komponenten für dem MA entfernen und durch den neuen ersetzen, oder?
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